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-- Since this post accompanies a talk in German, it is written in German, too.

Manuelle Tests wirken altmodisch, aufwändig und langsam. Trotzdem spielen sie in vielen wichtigen Softwaresystemen eine zentrale Rolle, auch langfristig. In diesem Vortrag werden Analysetechniken vorgestellt, die den Aufwand und die Durchführungszeit von manuellen Tests optimieren. Diese Techniken sind ursprünglich für automatisierte Tests entwickelt worden, lassen sich aber für manuelle Tests adaptieren, oft sogar mit besseren Ergebnissen.

Durch immer kürzere Release-Zyklen erfolgen Test und Entwicklung immer häufiger parallel. In der Praxis führt das sowohl zu Test-Lücken, wenn geänderter Code ungetestet ausgeliefert wird, als auch zu nutzlosen Tests von Bereichen, die sich nicht verändert haben und daher keine neuen Fehler enthalten können. In diesem Solution-Workshop stellen wir Change-Driven Testing vor, um Test und Entwicklung präziser aufeinander abzustimmen und diese Probleme zu vermeiden.

Most errors in long-lived software occur in code areas that change a lot. To do things right, you have to make sure that no important changes go live untested. Test Gap analysis helps us to find untested changes.

Wenn ein System wächst, wird auch die Anzahl der automatisierten Tests größer. Wir sehen in der Praxis zunehmend öfter automatisierte Test-Suites, die mehrere Stunden, Tage oder sogar Wochen lang laufen. Das erschwert die Untersuchung von Testfehlschlägen und mindert den Wert der Tests. Wenn die Ausführung aller Tests zu lange dauert, kann man einen Teil der Tests häufiger ausführen als den Rest. Der Schlüssel ist, diese Teilmenge so zu wählen, dass sie in einem Bruchteil der Zeit einen Großteil der Fehler findet.

Test suites grow over time. We see many test suites that take hours or days to execute. This is painfully slow.Test-Impact-Analysis automatically selects those tests that find new bugs quickly. This helps to get rapid feedback even for slow test suites. In the talk, I present both research foundations and practical examples for the Robot Framework.

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Mit einem Software-System wächst auch die Anzahl automatisierter Tests. Wir sehen immer öfter Test-Suites, die Stunden oder Tage laufen. Das ist lähmend langsam. Um trotzdem sehr schnelles Feedback für die meisten neuen Fehler zu bekommen, kann man einen Teil der Tests häufiger ausführen. Wenn diese Teilmenge gut gewählt ist, findet sie einen Großteil der Fehler in sehr kurzer Zeit.

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Quellcode zu kopieren und an anderer Stelle wieder einzufügen ist eine gängige Vorgehensweise in der Softwareentwicklung, die jedoch gravierende Nachteile haben kann. Erfahren Sie mehr über von Code-Klonen verursachte Probleme und wie Sie die Risiken duplizierten Codes für Ihr System reduzieren können.

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Die meisten Fehler treten bei langlebiger Software dort auf, wo viel geändert wird. Wer es richtig machen will, muss sicherstellen, dass keine wichtigen Änderungen ungetestet bleiben. Die Test-Gap-Analyse hilft uns ungetestete Änderungen zu finden.

Ab wann ist die Zukunftssicherheit eines Softwaresystems gefährdet? Diese Frage stellten sich Li Yang Wu und sein Team bei dmTECH, denn die Weiterentwicklung ihrer 25 Jahre alten Codebasis wurde immer langsamer und es gab zunehmend Schwierigkeiten bei der Analyse von Produktionsproblemen. Sie erkannten die Zeichen früh, aber wie sollten sie ihr Management auf die Risiken hinweisen, bevor es zur Katastrophe käme? Erfahren Sie im Talk, ihnen das gelungen ist!

Manuelle Tests wirken altmodisch, aufwändig und langsam. Trotzdem spielen sie in vielen wichtigen Softwaresystemen eine zentrale Rolle, auch langfristig. In diesem Vortrag werden Analysetechniken vorgestellt, die den Aufwand und die Durchführungszeit von manuellen Tests optimieren. Diese Techniken sind ursprünglich für automatisierte Tests entwickelt worden, lassen sich aber für manuelle Tests adaptieren, oft sogar mit besseren Ergebnissen.