Kann uns AI helfen, besser zu testen?

Dr. Elmar Jürgens

Since this post accompanies a talk in German, it is written in German, too.

Koordinaten

Zusammenfassung

Wir testen, um neue Fehler rechtzeitig zu finden.
Aber mit welcher Wahrscheinlichkeit finden meine Tests eigentlich neue Fehler?

In diesem Vortrag stelle ich verschiedene Ansätze vor, um diese Frage zu beantworten: Von
Code-Coverage bis hin zu Mutation-Testing. Ich zeige alle Techniken an einem durchgängigen
Beispiel aus der Praxis und gehe dabei auf die Grundidee der jeweiligen Technik, deren Aussagekraft und deren Grenze ein.

Komplexere Analysetechniken erkaufen sich eine höhere Aussagekraft mit höherem Aufwand und einer abnehmenden Anwendbarkeit in der Praxis. Daher müssen die Techniken in den jeweiligen Kontext eingeordnet werden, in dem ihre Anwendung Sinn macht. Im Vortrag gebe ich einen konkreten Leitfaden für den Einsatz in Projekten.

Ich stelle im Vortrag sowohl traditionelle Techniken, als auch neue Forschungsergebnisse,
die im Rahmen einer Promotion in unserer Gruppe entstanden sind, vor.

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