Die Abteilung SI Digital Grid der Siemens AG entwickelt das Produkt Spectrum Power 7, ein Netzleitsystem zum Steuern von Stromnetzen im Mittelspannungs- und Hochspannungsbereich weltweit. Die Codebasis umfasst über 10 Millionen Zeilen Code und wird in Teilen seit über 20 Jahren entwickelt. Sie besteht im Wesentlichen aus einem Mix aus C/C++, Java, Python und Fortran und verteilt sich auf über 23 Git Repositories.

Die mehr als 170 Entwickler des Systems aus 5 Zeitzonen sind in 17 Scrum-Teams organisiert, arbeiten mit 3 unterschiedlichen Entwicklungsumgebungen (Eclipse, MS Visual Studio, QtCreator) und pflegen Builds für 2 Betriebssysteme.

Die Nutzung unterschiedlicher Programmiersprachen und die globale Verteilung der Entwicklung, sowie die schiere Größe des Systems, machten es für Siemens in der Vergangenheit schwierig, auf einfache Weise den Überblick über die Softwarequalität des gesamten Produkts zu behalten. Bisher wurden hierfür selbstgebaute Tools eingesetzt, die jedoch an ihre Grenzen stießen und zusätzlichen Wartungsaufwand erforderten. Siemens suchte deshalb nach einer kommerziellen Lösung, die sowohl mit besonders großen Codebasen und mehreren Programmiersprachen umgehen kann als auch ihre unterschiedlichen Entwicklungs- und Buildumgebungen unterstützt. Nach einem ersten erfolgreichen Piloten mit einem der Teams führte die CQSE einen großen Rollout von Teamscale auf das gesamte System durch, inklusive einer Schulung aller Entwickler.

Das Projekt zeigte: Teamscale unterstützt große Teams mit viel Code und heterogenen Umgebungen effektiv und mit wenig Aufwand dabei, die Softwarequalität zu verbessern. Nicht nur helfen Teamscales flexible Dashboards dem Management, den Überblick über das gesamte System zu bewahren und auf negative Trends frühzeitig zu reagieren. Durch seinen Fokus auf schnelles und persönliches Feedback, die Integration in verschiedenste Builds und IDEs, sowie in Gitlab, erleichtert Teamscale auch den einzelnen Entwicklern die schnelle Beseitigung technischer Schulden in ihren Codebereichen während der täglichen Arbeit.